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    智能化工厂规划关键步骤之数据分析

    发布日期:2020-11-19 14:01:03 作者:admin 阅读量:212

      撰写: ■澳门十大棋牌排行榜最新■澳门十大棋牌排行榜推荐 智能

      智能工厂规划设计在深度调研时期会收集多项数据,顺利获得对数据的收集、整理和分析能够为智能工厂规划方案提供科研依据,因此数据分析也是智能工厂规划的的关键步骤,今天 ■澳门十大棋牌排行榜最新■澳门十大棋牌排行榜推荐 智能就给大家介绍数据分析的几种方法。

      一、PQ分析

      工厂布局及线体设计通常从PQ分析开始,顺利获得对生产的产品按照数量进行分类,然后根据分类结果对工厂布局进行合理的优化,是智能工厂规划中必不可少的一项。

      

    工厂规划设计



      根据分析,A类产品(3种产品,占50%的年出货量/10种产品,占30%的年出货量)较为适合采用批量式的自动化生产模式,B类产品(30种产品,占15%的年出货量)则较为适合简易自动化的人机混合生产模式,而C类产品(300种产品,占5%的年出货量)较为适合采用少人化的单元式生产模式。

      二、产品工艺鱼骨图分析

      

    工艺鱼骨图分析



      顺利获得产品工艺鱼骨图分析,找出生产设备及产品共性,从而界定生产工艺流程,制定工装夹治具标准。

      三、精益装备设计分析

      根据 ■澳门十大棋牌排行榜最新■澳门十大棋牌排行榜推荐 智能多年的智能工厂规划经验,精益装备设计可以有这几种方式:

      1、采用低成本装置或简单改变设备配置,可使生产线达到连线生产;

      2、拆分复杂设备,增加柔性生产能力;

      3、低成本自动化索引:例如增加轮子使物流快速流动、采用重力使物料自动滑动、增加配重使物料自由滑动、自制AGV小车,适合多种产品、挖掘可回收配件,如马达等。

     

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